Big Data para la detección de Chagas en zonas no endémicas

EL PROYECTO

Status / Finalizado

A más de un siglo del descubrimiento de la enfermedad de Chagas, estimaciones de la Organización Mundial de la Salud señalan que cerca de 10 millones de personas se encuentran infectadas, a las que se suman alrededor de 56 mil nuevos casos por año. 

 

En 21 países de América Latina, se trata de una patología endémica que representa un problema sanitario mayor a cualquier otra enfermedad infecciosa y afecta a poblaciones en contextos extremadamente vulnerables. 

 

Argentina no cuenta con un diagnóstico certero y actualizado sobre la realidad de la enfermedad. Las estimaciones disponibles sugieren que 1.5 millones de habitantes están infectados y otros 7 millones tienen riesgo de contraer la enfermedad, pero no existe información desagregada respecto a su prevalencia en todo el territorio nacional.

NUESTRO ENFOQUE

 

Para ayudar a optimizar las políticas públicas destinadas al diagnóstico, tratamiento y educación para la prevención de la enfermedad de Chagas, trabajamos junto a la Fundación Mundo Sano y Grandata en el desarrollo de un modelo de análisis que permite identificar zonas de la República Argentina con mayor probabilidad de estar afectadas por la Enfermedad de Chagas.

Este trabajo colaborativo e interdisciplinario combina miles de millones de registros anónimos de llamadas telefónicas con bases de datos epidemiológicos, sociodemográficos y sanitarios, a fin de identificar con precisión zonas caracterizadas por un alto contacto de sus habitantes con áreas donde la enfermedad es endémica, y que además registran un alto nivel de vulnerabilidad socioeconómica y sanitaria. 

Alianzas estratégicas

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IMPACTO SOCIAL

Este trabajo permitió detectar áreas urbanas y/o rurales prioritarias para una posible intervención con acciones sanitarias, por fuera de la zona endémica del Gran Chaco.

 

Por su cercanía geográfica, y por cuestiones de migración fronteriza, las zonas próximas al Gran Chaco tienen un mayor nivel de contacto con la zona entendida como endémica. 

 

Los departamentos de San Javier (Córdoba), La Paz (Entre Ríos), Santa Fe (Santa Fe), Luján de Cuyo (Mendoza) y Libertador San Martín (San Luis), entre otros, registran zonas con alto nivel de vulnerabilidad sanitaria combinado con afinidad alta con las zonas endémicas. Este patrón se observa en localidades próximas al Gran Chaco.

Zonas de La Plata y la Comuna 3 de la Ciudad de Buenos Aires tienen valores de afinidad similares a localidades que se encuentran dentro de la zona endémica, pero con una mayor densidad poblacional.

Si bien la Patagonia se presenta como un área geográfica libre de Chagas, de acuerdo a este estudio el departamento de Güer Aike (Santa Cruz) registra presencia potencial de la enfermedad. Los departamentos como Pilcaniyeu (Río Negro), Río Grande (Tierra del Fuego), Río Senguer (Chubut) y Añelo (Neuquén) también presentan valores del índice de prevalencia potencial de Chagas a considerar.

Las localidades de la pampa húmeda presentan un menor nivel de vulnerabilidad que el resto del país.

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DOCUMENTOS DE TRABAJO

Detección de Zonas de Alta Prevalencia Potencial de Chagas en Argentina

Documento de trabajo

Autores / Antonio Vazquez Brust, Tomás Olego, Germán Rosati, Carolina Lang, Guillermo Bozzoli, Diego Weinberg, Roberto Chuit, Martin A. Minnoni, y Carlos Sarraute.

Detecting Areas of Potential High Prevalence of Chagas in Argentina

Paper

Authors / Antonio Vazquez Brust, Tomás Olego, Germán Rosati, Carolina Lang, Guillermo Bozzoli, Diego Weinberg, Roberto Chuit, Martin A. Minnoni, and Carlos Sarraute.

 
DATASETS

Indice de Prevalencia Potencial de Chagas (por localidad)

Componentes del Indice de Prevalencia Potencial de Chagas de cada radio censal no perteneciente a la Ecorregión del Gran Chaco, agregado por localidad para las variables de Afinidad para con la zona endémica y Vulnerabilidad Sanitaria.

Nom_Prov

Nom_Dpto

Nom_Local

Media_Af

Media_VulSanit    

Max_VulSanit      

Max_Af   

Rad_Extremo 

Nombre de la Provincia

Nombre del Departamento

Nombre de la Localidad

Media de afinidad_chagas

Score de vulnerabilidad sanitaria

Máximo valor observado de vulnerabilidad sanitaria en radios

Máximo valor observado de afinidad_chagas en radios

TRUE si existe radio con afinidad_chagas con valores estadísticamente similares a los de la zona endémica

Consultas metodológicas →  estadistica@fundacionbyb.org

 
DIFUSIÓN DEL CONOCIMIENTO

Media Party 2018

ARGENTINA / 22 de agosto de 2018

Reunión Internacional de Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones (RIIAA) 2018

MÉXICO / 25 de agosto de 2018

3° Reunión de Proyectos e Investigación de Mundo Sano

ARGENTINA / 12 de septiembre de 2018

3º Digital Summit

ARGENTINA / 5 de octubre de 2018

 

Cluster AI (UTN)

ARGENTINA / 17 de noviembre de 2018

The Web Conference / DSSGW2019 / Data Science for Social Good

SAN FRANCISCO, USA / 14 de mayo de 2019
 


Data for Policy - 4th International Conference
LONDRES, UK / 12 de junio de 2019

Encuentro Nacional de Chagas

ARGENTINA / 13 de junio de 2019

 

XIX Simposio Internacional sobre Enfermedades Desatendidas

ARGENTINA / 22 de agosto de 2019

 
REPERCUSIONES
 
 

EQUIPO

COORDINACIÓN /

Coordinadora Senior

Fellow de la Fundación Bunge y Born

Fellow de la Fundación Mundo Sano

Fellow de la Fundación Bunge y Born

Founder CTO, Grandata

Fellow de la Fundación Bunge y Born

Fellow de la Fundación Bunge y Born

Director de Research, Grandata

Fellow de la Fundación Bunge y Born

Subgerente de Implementación de Proyectos, Fundación Mundo Sano

COLABORADORES /

 
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