Foto: Science News
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El manejo de los basurales a cielo abierto es un enorme desafío de gestión para gobiernos nacionales y municipales. Por su naturaleza no planificada, se emplazan y crecen sin monitoreo, generando una severa degradación ambiental con un impacto directo en la salud pública.
Asimismo, esta problemática afecta en forma desmedida a la población vulnerable que, en ocasiones, habita terrenos colindantes o incluso interiores a los basurales.
La falta de visibilidad de los basurales a cielo abierto es un problema global, y es necesario poder identificarlos y monitorear su evolución para contribuir al diseño de políticas públicas y a la toma de decisiones basadas en evidencia.
NUESTRO ENFOQUE
A partir de imágenes satelitales y mediante el entrenamiento de un sistema de inteligencia artificial, nos proponemos crear un método escalable y replicable que permita identificar y monitorear - a bajo costo y con alta frecuencia - el crecimiento de basurales a cielo abierto, lo que visibilizará la problemática y permitirá que los gobiernos locales realicen intervenciones tempranas:
Tomaremos como insumo los ejemplos de basurales a cielo abierto identificados por inspección humana. Fuentes: Proyecto Atlas de la Basura (FADU UBA), Informe Basurales a Cielo Abierto (Defensoría del Pueblo PBA), entre otras.
Vamos a georreferenciar los datos sobre imágenes satelitales, y los procesaremos como "etiquetas" para el entrenamiento de un sistema de reconocimiento de imagen basado en redes neuronales.
Nuestra metodología se hará disponible en forma pública y documentada, para que gobiernos, investigadores y entidades dedicadas al "data for good" puedan replicar la solución en otros contextos.
VIDEOS
Charla abierta "Inteligencia Artificial, Satélites y Políticas Públicas"
Taller práctico: "Inteligencia artificial para monitoreo de basurales a cielo abierto"
DATOS ABIERTOS
Alianza colaborativa
DESARROLLO /
Fellow de la Fundación Bunge y Born
Fellow de la Fundación Bunge y Born
Asistente de proyectos
