SUBSIDIOS JORGE OSTER EN ONCOLOGÍA

Concurso

2020

Utilización de enfoques computacionales para predecir blancos terapéuticos en el tratamiento del cáncer de mama triple negativo

María Virginia Baglioni

University of California, San Francisco (Estados Unidos)

El cáncer de mama triple negativo (TNBC) es el más agresivo, con baja tasa de supervivencia y difícil de tratar. Hoy en día, los pacientes oncológicos se encuentran expuestos a importantes efectos tóxicos debidos a los tratamientos. El reposicionamiento de fármacos consiste en utilizar medicamentos que no fueron diseñados para tratar el cáncer pero demostraron tener efecto antitumoral. Previamente demostramos el efecto antitumoral del tratamiento con dos fármacos reposicionados en tumores de mama triple negativos. En estudios in vitro demostramos que el tratamiento fue eficaz en disminuir la proliferación, actividad mitocondrial, migración e invasión. En estudios in vivo confirmamos el potencial de esta combinación en reducir el crecimiento tumoral y prevenir el desarrollo de metástasis pulmonares sin mostrar toxicidad. Por otro lado, las tecnologías genómicas nos permiten extraer grandes cantidades de datos de muestras de pacientes, agrupando y dilucidando factores involucrados en enfermedades como blancos farmacológicos o biomarcadores predictivos. Dada la necesidad de encontrar nuevas terapias efectivas y seguras en el tratamiento de TNBC nos planteamos recopilar datos de acceso público de fármacos en reposicionamiento y predecir si estos podrían ser específicos para el tratamiento de TNBC para probar posteriormente en nuestro laboratorio su eficacia in vitro e in vivo.

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